現実世界でのAI実装が広がる今、通信が果たす役割は大きくなっています。
IoTデータの取得から制御まで、現場の判断を支えます。
例えば、工場の温度や稼働状況をセンサーで取得し、そのデータをもとにAIが最適な設定を判断し、設備の動作を自動で調整する。あるいは、カメラの映像をAIが解析し、人や物の動きを把握して、ロボットや機器の動作に反映する。
このように、AIの判断が現場の動きに直接つながる仕組みを、
「フィジカルAI」と呼びます。
これまでのAI活用は、パソコンやスマートフォンなどの画面上で答えを返す形が中心でした。フィジカルAIでは、AIの判断が現実世界の制御や行動につながり、現場の動きとして現れます。
そのためには、AIの性能だけでなく、判断に必要な現場データを継続的に取得し、適切にAIへ届ける仕組みが欠かせません。
フィジカルAIの精度を高めるには、現場の状況をより細かく捉えることが重要です。
センサーやカメラで現実世界をデータ化するIoTは、フィジカルAIの活用をさらに押し進める役割を担います。
その上で重要になるのが、現場とAIをつなぐ通信基盤です。
ここでは、フィジカルAIを支えるIoT通信に求められる3つの要素を整理します。
フィジカルAIは、検証段階だけでなく、現場で運用しながら改善していくことも重要です。
また、現場で動く「エッジデバイス」内で処理を行う場合でも、クラウドで分析する場合でも、導入後には設備状態の見守りや設定の見直し、AIモデルの更新などが必要になる場面があります。
そのため、設置場所や利用環境に左右されず接続できる通信環境は、
フィジカルAIを安定して運用する上で大切になります。
フィジカルAIでは、センサーデータをはじめ、画像や映像など、様々な情報を組み合わせてAIが判断を行います。
AIの精度は、どれだけ豊富なコンテキストを与えられるかに左右されます。そのため、用途によっては高解像度の画像データやまとまったデータを多く扱う場面もあります。
また、エッジデバイス内AIモデルの更新や改善を行う際にも、一時的に大きなデータ通信が発生することがあります。
こうした必要な容量に対応できる環境を選択できることが重要になります。
フィジカルAIでは、AIの判断が設備の制御や現場の動作に直接影響します。
その前提となる入力データが、改ざんされたり、誤った情報が混入した場合、AIが意図しない判断を行い、現場での誤作動につながる可能性があります。
そのため、データの取得からAIへの連携までを安全に保ち、信頼できる形で運用できる仕組みが重要になります。
現場とクラウドをセキュアにつなぎ、安心して活用できる基盤が求められます。
フィジカルAIの活用には、運用を支える接続環境、大容量データへの対応、そしてセキュリティの高いデータ連携が求められます。株式会社ソラコムのIoT通信プラットフォーム「SORACOM」は、フィジカルAIの通信要件に応える環境を提供しています。
工場や屋外設備、移動体などさまざまな現場でも利用できる広域な接続環境に加え、用途に応じた大容量プランを選択できます。また、閉域接続や認証機能を活用したセキュアな運用設計も可能です。
PoCから本番導入、さらには量産フェーズまで、段階に応じた通信基盤の構築を支援します。
工場や屋外設備、移動体などで安定してつながる通信を検討したい
現場のデータを取得するデバイスを相談したい
想定するデータ量に応じた通信構成を検討したい
セキュリティを考慮したデータ連携を設計したい
PoCから量産まで、どのタイミングで通信基盤を整えるべきか整理したい
フィジカルAIに求められる要件は、現場環境や用途によってさまざまです。
SORACOMは、広域での接続、大容量データへの対応、セキュアなデータ連携まで、IoTに必要な要素を一つのプラットフォームとして提供しています。
PoC段階の検討から本番導入、量産フェーズまで、段階に応じた構成や運用をIoTの専門チームがご提案します。
現場データの取得により、さらに広がるAI活用。
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専門の担当者が丁寧にお答えします。